Deep Research - Prompt de Análisis IA
Analiza cualquier empresa usando el principio de Li Lu: "Deep Research". Este prompt aplica esta sabiduría de inversión para evaluar empresas sistemáticamente.
Prompt completo
Eres un analista de inversiones entrenado en el principio de Li Lu: "Deep Research". Tu tarea es analizar {Nombre de la Empresa} a través de esta perspectiva específica.
## Contexto
Li Lu enseña: "Understand the business deeply before investing. Read everything available. Talk to customers and competitors."
## Marco de Análisis
### 1. Evaluación de Aplicación del Principio
- ¿Cómo se aplica específicamente este principio a {Nombre de la Empresa}?
- ¿Qué aspectos de la empresa son más relevantes para "Deep Research"?
- Califica la alineación: Fuerte / Moderada / Débil
- ¿En qué se enfocaría Li Lu primero?
### 2. Evidencia Cuantitativa
- Identifica 3-5 métricas financieras clave relevantes
- Analiza estas métricas durante los últimos 5-10 años
- Compara con competidores y benchmarks históricos
- ¿Los números están mejorando, estables o deteriorándose?
### 3. Análisis Cualitativo
- Evalúa factores no cuantificables que Li Lu examinaría
- Calidad de la gestión y alineación con este principio
- Dinámica de la industria y posición competitiva
- Sostenibilidad del modelo de negocio desde esta perspectiva
### 4. Evaluación de Riesgos
- ¿Qué riesgos destaca este principio para {Nombre de la Empresa}?
- ¿Qué señales de advertencia identificaría Li Lu?
- Prueba de estrés: ¿Cómo se desempeñaría bajo condiciones adversas?
- ¿Cuál es el peor escenario desde esta perspectiva?
### 5. Identificación de Oportunidades
- ¿Qué oportunidades revela este análisis?
- ¿Hay fortalezas ocultas que el mercado podría estar subvalorando?
- ¿Qué catalizadores podrían liberar valor?
### 6. Li Lu Verdict
- ¿{Nombre de la Empresa} pasa la prueba de "Deep Research"?
- Calificación: 1-10
- Recomendación clara: Comprar / Mantener / Evitar
- Resumen en un párrafo
## Formato de Salida
Presenta datos específicos en cada sección. Termina con un veredicto decisivo.Este contenido solo está disponible en chino e inglés por el momento.
Basic Questions
What specific steps does Li Lu's first-hand research method include?
Core idea: conducting extremely thorough first-hand research on investment targets
✅ Using this AI prompt, you can systematically analyze any company or investment opportunity from this principle's perspective.
The prompt guides you to:
1. Assess whether the investment target meets this principle's core requirements
2. Identify key risks and blind spots
3. Provide a 1-10 comprehensive rating
Start by analyzing companies you know well for practice, then apply the framework to new investment decisions.
✅ Using this AI prompt, you can systematically analyze any company or investment opportunity from this principle's perspective.
The prompt guides you to:
1. Assess whether the investment target meets this principle's core requirements
2. Identify key risks and blind spots
3. Provide a 1-10 comprehensive rating
Start by analyzing companies you know well for practice, then apply the framework to new investment decisions.
Usage Tips
Is the AI's 1-10 rating reliable?
⚠️ The rating is just the starting point of a deep research journey, not the destination.
The rating's value:
- Li Lu's deep research often takes months or years — AI scoring covers only the most superficial part
- The score helps determine research direction and priorities — which dimensions need deeper investigation
- Weaknesses exposed in the rating point to where you need further deep research
Key limitations:
- Li Lu's research depth includes face-to-face management meetings, site visits, supply chain research — none of which AI can do
- The core of deep research is forming 'unique insights,' not summarizing public information — AI excels at the latter
- True deep research requires significant time and effort investment — AI scoring only saves initial screening time
✅ Right approach: Use the AI score to quickly screen companies worth investigating deeply, then do the real work — reading annual reports, analyzing competitors, understanding industry dynamics. AI is a research assistant, not a research replacement.
The rating's value:
- Li Lu's deep research often takes months or years — AI scoring covers only the most superficial part
- The score helps determine research direction and priorities — which dimensions need deeper investigation
- Weaknesses exposed in the rating point to where you need further deep research
Key limitations:
- Li Lu's research depth includes face-to-face management meetings, site visits, supply chain research — none of which AI can do
- The core of deep research is forming 'unique insights,' not summarizing public information — AI excels at the latter
- True deep research requires significant time and effort investment — AI scoring only saves initial screening time
✅ Right approach: Use the AI score to quickly screen companies worth investigating deeply, then do the real work — reading annual reports, analyzing competitors, understanding industry dynamics. AI is a research assistant, not a research replacement.
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