📖达里奥
原则即算法
如果你能把你的原则写成算法，你就可以用历史数据来测试它们并向前运行。
如果你能把你的原则写成算法，你就可以用历史数据来测试它们并向前运行。将你的原则系统化以做出更好的决策。
🏠 生活化理解
📖 核心解读
瑞·达利欧强调建立可复用的决策流程：先定义标准、再执行规则、最后复盘修正。流程化能减少情绪化操作，让结果更可持续。
💎 关键洞见：将你的原则系统化以做出更好的决策。
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❓ 为什么重要
没有流程就难以复盘，难以复盘就难以进步。稳定流程能让你在好行情和坏行情都保持一致标准。
🎯 如何实践
建立“研究-决策-执行-复盘”闭环：每次交易前有书面假设，交易后按事实检验并更新规则库。
⚠️ 常见误区
有观点但无执行标准
只复盘结果不复盘过程
市场一波动就放弃既定规则
📚 实际案例
1
桥水错误预测美国将大衰退 (1982)
1982年雷·达里奥基于去杠杆和债务周期研究，公开断言美国将陷入类似1930年代的大萧条，并据此大幅做空、减持风险资产；结果美国经济在货币宽松下迅速复苏，股市和债市大涨，桥水亏损惨重，他不得不裁员到只剩几人，甚至向父亲借钱维持生活。
✨ 结果：痛苦失败促使他系统反思决策缺陷，建立“激烈求真”和系统化、概率化投资框架，奠定后来桥水宏观研究与风险平价体系基础。
2
桥水从次贷危机中吸取教训 (2008)
2007-2008年金融危机中，雷·达里奥通过债务周期模型成功预判去杠杆风险并对冲主要损失，但他在个别信用工具和对手方风险控制上仍遭遇波动与流动性压力；部分对冲交易执行不如预期，使他意识到模型对极端情景仍不够健全，需进一步量化“未知风险”和连锁反应。
✨ 结果：危机痛苦经验推动他反思并升级风险平价与情景压力测试体系，强化跨资产对冲与流动性管理，使桥水在随后欧债危机等动荡中更具韧性。