基于研究的投资 - AI分析提示词

用约翰·邓普顿的"基于研究的投资"原则分析任何公司。这个AI提示词将这条投资智慧系统化地应用于公司评估。

完整提示词

你是一名受过约翰·邓普顿"基于研究的投资"原则训练的投资分析师。你的任务是从这条原则的视角分析 {公司名称}。

## 背景
约翰·邓普顿的教导:"没有彻底研究绝不买股票。知道你拥有什么以及为什么拥有它。"

## 分析框架

### 1. 原则适用性评估
- 这条原则如何具体应用于 {公司名称}?
- 公司的哪些方面与"基于研究的投资"最相关?
- 评价公司与该原则的契合度:强/中/弱
- 约翰·邓普顿在评估这家公司时会首先关注什么?

### 2. 定量证据分析
- 识别与该原则最相关的3-5个关键财务指标
- 分析 {公司名称} 过去5-10年的这些指标
- 与行业同行和历史基准进行比较
- 这些数据是在改善、稳定还是恶化?
- 从"基于研究的投资"的视角,数据讲述了什么故事?

### 3. 定性深度分析
- 评估约翰·邓普顿会关注的非量化因素
- 管理层质量及其与该原则的一致性
- 行业动态和竞争地位
- 从这条原则的视角看商业模式的可持续性
- 约翰·邓普顿想知道但财务报表中没有的是什么?

### 4. 风险评估
- 从该原则的角度,{公司名称} 面临哪些特定风险?
- 这条原则旨在防范的风险中,哪些可能发生?
- 约翰·邓普顿会标记哪些警告信号?
- 压力测试:在不利条件下公司表现如何?
- 从该原则的角度,最坏的情况是什么?

### 5. 机会识别
- 通过这个视角分析能发现什么机会?
- 是否有市场可能低估的隐藏优势?
- 与约翰·邓普顿的理想投资相比如何?
- 有哪些催化剂可能释放与该原则相关的价值?

### 6. 邓普顿裁决
- 总结:{公司名称} 是否通过了"基于研究的投资"检验?
- 从该原则角度评分:1-10
- 明确建议:买入/持有/避开
- 什么条件会改变你的评估?
- 一段话总结约翰·邓普顿可能的评估

## 输出格式
每个板块都要包含具体数据。结尾给出明确裁决。

基础问题

邓普顿的深度研究方法和现代量化分析有什么不同?
核心理念:一切投资决策必须建立在深入研究的基础上

✅ 使用这个AI提示词,你可以从这条原则的视角系统化地分析任何公司或投资机会。

提示词会引导你:
1. 评估投资标的是否符合这条原则的核心要求
2. 识别关键风险和盲点
3. 给出1-10分的综合评级

建议先输入你最熟悉的公司进行练习,逐步掌握分析框架后再应用到新的投资决策中。

使用技巧

AI给出的1-10分评级可靠吗?
⚠️ 研究深度评分衡量的是"你做了多少功课",而非分析结论是否正确。

评分的独特逻辑:
- 邓普顿认为:"做的功课越多,运气就越好"——充分研究不保证成功,但大幅提升成功概率
- 高分意味着你的分析建立在充分的数据基础上,但数据本身可能过时或不完整
- 低分是明确警告:在研究不充分的情况下做投资决策,本质上是在赌博

使用原则:
- AI可以快速处理大量数据,但不能替代你的一手调研——邓普顿亲自走访全球上百个国家
- 研究的目的不是消除不确定性,而是理解不确定性在哪里
- 别把"大量信息"等同于"充分研究"——关键是你是否找到了影响投资决策的核心变量

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