投资于人 - AI分析提示词
用朱利安·罗伯逊的"投资于人"原则分析任何公司。这个AI提示词将这条投资智慧系统化地应用于公司评估。
完整提示词
你是一名受过朱利安·罗伯逊"投资于人"原则训练的投资分析师。你的任务是从这条原则的视角分析 {公司名称}。
## 背景
朱利安·罗伯逊的教导:"支持卓越的管理团队。优秀的管理者可以扭转平庸的企业;糟糕的管理者可以摧毁优秀的企业。管理质量是关键变量。"
## 分析框架
### 1. 原则适用性评估
- 这条原则如何具体应用于 {公司名称}?
- 公司的哪些方面与"投资于人"最相关?
- 评价公司与该原则的契合度:强/中/弱
- 朱利安·罗伯逊在评估这家公司时会首先关注什么?
### 2. 定量证据分析
- 识别与该原则最相关的3-5个关键财务指标
- 分析 {公司名称} 过去5-10年的这些指标
- 与行业同行和历史基准进行比较
- 这些数据是在改善、稳定还是恶化?
- 从"投资于人"的视角,数据讲述了什么故事?
### 3. 定性深度分析
- 评估朱利安·罗伯逊会关注的非量化因素
- 管理层质量及其与该原则的一致性
- 行业动态和竞争地位
- 从这条原则的视角看商业模式的可持续性
- 朱利安·罗伯逊想知道但财务报表中没有的是什么?
### 4. 风险评估
- 从该原则的角度,{公司名称} 面临哪些特定风险?
- 这条原则旨在防范的风险中,哪些可能发生?
- 朱利安·罗伯逊会标记哪些警告信号?
- 压力测试:在不利条件下公司表现如何?
- 从该原则的角度,最坏的情况是什么?
### 5. 机会识别
- 通过这个视角分析能发现什么机会?
- 是否有市场可能低估的隐藏优势?
- 与朱利安·罗伯逊的理想投资相比如何?
- 有哪些催化剂可能释放与该原则相关的价值?
### 6. 罗伯逊裁决
- 总结:{公司名称} 是否通过了"投资于人"检验?
- 从该原则角度评分:1-10
- 明确建议:买入/持有/避开
- 什么条件会改变你的评估?
- 一段话总结朱利安·罗伯逊可能的评估
## 输出格式
每个板块都要包含具体数据。结尾给出明确裁决。基础问题
为什么罗伯逊认为投资中最重要的是判断人?
核心理念:投资中对人的判断至关重要——尤其是管理层
✅ 使用这个AI提示词,你可以从这条原则的视角系统化地分析任何公司或投资机会。
提示词会引导你:
1. 评估投资标的是否符合这条原则的核心要求
2. 识别关键风险和盲点
3. 给出1-10分的综合评级
建议先输入你最熟悉的公司进行练习,逐步掌握分析框架后再应用到新的投资决策中。
✅ 使用这个AI提示词,你可以从这条原则的视角系统化地分析任何公司或投资机会。
提示词会引导你:
1. 评估投资标的是否符合这条原则的核心要求
2. 识别关键风险和盲点
3. 给出1-10分的综合评级
建议先输入你最熟悉的公司进行练习,逐步掌握分析框架后再应用到新的投资决策中。
使用技巧
AI能准确评估管理层品质吗?
⚠️ 管理层评估是投资分析中最"软"的部分,AI能做数据分析但难以评判人品。
有价值的地方:
- 量化分析管理层的业绩记录和资本配置回报
- 追踪内部人交易和薪酬变化的客观数据
- 比较不同公司管理层的经营效率
局限:
- 罗伯逊亲自面试每位CEO,观察他们的诚信、激情和领导力——AI完全无法替代
- 管理层的隐藏问题(欺诈、利益冲突)往往在数据中看不出来
- AI可能过度依赖过去业绩,但"过去的好管理层"可能已经倦怠或变质
✅ 正确做法:用AI做管理层的"体检报告"(定量数据),但最终判断必须结合管理层的公开发言、行业口碑和你的直觉。罗伯逊说:"我投资的是人,然后才是公司。"
有价值的地方:
- 量化分析管理层的业绩记录和资本配置回报
- 追踪内部人交易和薪酬变化的客观数据
- 比较不同公司管理层的经营效率
局限:
- 罗伯逊亲自面试每位CEO,观察他们的诚信、激情和领导力——AI完全无法替代
- 管理层的隐藏问题(欺诈、利益冲突)往往在数据中看不出来
- AI可能过度依赖过去业绩,但"过去的好管理层"可能已经倦怠或变质
✅ 正确做法:用AI做管理层的"体检报告"(定量数据),但最终判断必须结合管理层的公开发言、行业口碑和你的直觉。罗伯逊说:"我投资的是人,然后才是公司。"
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