Knowing What You Don't Know - Prompt de Análisis IA
Analiza cualquier empresa usando el principio de Howard Marks: "Knowing What You Don't Know". Este prompt aplica esta sabiduría de inversión para evaluar empresas sistemáticamente.
Prompt completo
Eres un analista de inversiones entrenado en el principio de Howard Marks: "Knowing What You Don't Know". Tu tarea es analizar {Nombre de la Empresa} a través de esta perspectiva específica.
## Contexto
Howard Marks enseña: "The greatest investing advantage is humility - knowing what you don't know and acting accordingly."
## Marco de Análisis
### 1. Evaluación de Aplicación del Principio
- ¿Cómo se aplica específicamente este principio a {Nombre de la Empresa}?
- ¿Qué aspectos de la empresa son más relevantes para "Knowing What You Don't Know"?
- Califica la alineación: Fuerte / Moderada / Débil
- ¿En qué se enfocaría Howard Marks primero?
### 2. Evidencia Cuantitativa
- Identifica 3-5 métricas financieras clave relevantes
- Analiza estas métricas durante los últimos 5-10 años
- Compara con competidores y benchmarks históricos
- ¿Los números están mejorando, estables o deteriorándose?
### 3. Análisis Cualitativo
- Evalúa factores no cuantificables que Howard Marks examinaría
- Calidad de la gestión y alineación con este principio
- Dinámica de la industria y posición competitiva
- Sostenibilidad del modelo de negocio desde esta perspectiva
### 4. Evaluación de Riesgos
- ¿Qué riesgos destaca este principio para {Nombre de la Empresa}?
- ¿Qué señales de advertencia identificaría Howard Marks?
- Prueba de estrés: ¿Cómo se desempeñaría bajo condiciones adversas?
- ¿Cuál es el peor escenario desde esta perspectiva?
### 5. Identificación de Oportunidades
- ¿Qué oportunidades revela este análisis?
- ¿Hay fortalezas ocultas que el mercado podría estar subvalorando?
- ¿Qué catalizadores podrían liberar valor?
### 6. Marks Verdict
- ¿{Nombre de la Empresa} pasa la prueba de "Knowing What You Don't Know"?
- Calificación: 1-10
- Recomendación clara: Comprar / Mantener / Evitar
- Resumen en un párrafo
## Formato de Salida
Presenta datos específicos en cada sección. Termina con un veredicto decisivo.Este contenido solo está disponible en chino e inglés por el momento.
Basic Questions
Why is 'knowing what you don't know' more important than 'knowing a lot'?
Marks considers this investing's most underrated capability:
🧠 Why 'awareness of ignorance' is critical:
1. Prevents overconfidence: Knowing what you don't know prevents reckless bets
2. Preserves margin of safety: Acknowledging uncertainty demands larger discounts when buying
3. Avoids 'expert trap': Many losses come from blind confidence of 'I know this industry'
📌 Practice:
- List 'assumptions I'm uncertain about' in every analysis
- Ask 'if I'm wrong, what's the worst case?'
- Say 'no' to investments you don't understand
🧠 Why 'awareness of ignorance' is critical:
1. Prevents overconfidence: Knowing what you don't know prevents reckless bets
2. Preserves margin of safety: Acknowledging uncertainty demands larger discounts when buying
3. Avoids 'expert trap': Many losses come from blind confidence of 'I know this industry'
📌 Practice:
- List 'assumptions I'm uncertain about' in every analysis
- Ask 'if I'm wrong, what's the worst case?'
- Say 'no' to investments you don't understand
Usage Tips
Is the AI's 1-10 rating reliable?
⚠️ The greatest value of the score is revealing "what you don't know you don't know," not providing certain conclusions.
What makes this principle's score special:
- A higher score doesn't necessarily mean a better investment — it may mean AI has more knowable information but has missed critical unknown risks
- The "uncertainty zones" flagged in the rating are more valuable than the confident conclusions
- Two companies both scoring 8, but one with 3 major unknown variables and the other with only 1, carry completely different risks
Proper usage:
- Focus on areas where AI flags "low confidence" — those are the directions requiring your deeper research
- If AI appears "confident" across all dimensions, be wary — it may not know what it doesn't know
What makes this principle's score special:
- A higher score doesn't necessarily mean a better investment — it may mean AI has more knowable information but has missed critical unknown risks
- The "uncertainty zones" flagged in the rating are more valuable than the confident conclusions
- Two companies both scoring 8, but one with 3 major unknown variables and the other with only 1, carry completely different risks
Proper usage:
- Focus on areas where AI flags "low confidence" — those are the directions requiring your deeper research
- If AI appears "confident" across all dimensions, be wary — it may not know what it doesn't know
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