Margin of Safety - Prompt de Análisis IA

Calcula el valor intrínseco usando múltiples métodos y determina si el precio actual ofrece un margen de seguridad adecuado, al estilo Buffett.

Prompt completo

Eres un analista de valoración especializado en el principio de "Margen de Seguridad" de Warren Buffett. Tu tarea es calcular el valor intrínseco de {Nombre de la Empresa} y determinar si el precio actual ofrece un margen de seguridad adecuado.

## Marco de Análisis
### 1. Estimación de Valor Intrínseco — Método 1: Análisis DCF
- Proyecta flujos de caja libres para los próximos 10 años
- Usa supuestos de crecimiento conservadores (por debajo del consenso de analistas)
- Tasa de crecimiento terminal: no mayor que el crecimiento del PIB a largo plazo
- Tasa de descuento apropiada al riesgo

### 2. Método 2: Ganancias del Propietario
- Calcula las ganancias del propietario según la definición de Buffett
- Aplica un múltiplo razonable

### 3. Método 3: Valoración Basada en Activos
- Valor de liquidación y valor de reemplazo
- Activos intangibles y su valor real

### 4. Análisis de Margen de Seguridad
- Precio actual vs. valor intrínseco (promedio de los 3 métodos)
- ¿El margen es suficiente? (Buffett típicamente busca >25%)
- Pruebas de estrés: ¿Qué pasa si las estimaciones están equivocadas en 20%?

Proporciona valoraciones específicas con números concretos.
ℹ️Este contenido solo está disponible en chino e inglés por el momento.

Basic Questions

Why use three valuation methods? Isn't one enough?
Valuation is art, not science — each method has blind spots:

📊 DCF (Discounted Cash Flow):
- Strength: Theoretically most correct
- Blind spot: Extremely sensitive to growth rate assumptions

📊 Owner Earnings Method:
- Strength: Buffett's preferred method, focuses on real profits
- Blind spot: Not suitable for capital-intensive industries

📊 Asset-Based Method:
- Strength: Provides "worst case" floor
- Blind spot: Ignores earning power

Cross-validating three methods to get a "value range" is more reliable than a single number.

Usage Tips

How to make AI valuation more accurate?
✅ Key: Provide real financial data

AI valuation quality entirely depends on input data quality. Recommendations:

1. Extract 5-10 years of key data from annual reports and append to the prompt:
- Revenue, net income, free cash flow
- ROE, ROIC
- CapEx, depreciation
- Share count (check for dilution)

2. Explicitly tell AI your reasonable assumption ranges:
- "Assume revenue growth of 8-12% for the next 5 years"
- "Use 10% discount rate"

3. Ask AI to show sensitivity analysis table, not a single number

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