📖William Gann

Douze Règles de Trading

🌳 Avancé★★★★☆

Ne risquez que 10% par trade; utilisez toujours des ordres stop-loss.

💬

Ne jamais risquer plus de 10% du capital sur une seule opération. Toujours utiliser des ordres stop-loss. Ne jamais laisser un profit devenir une perte. Ne jamais moyenner à la baisse sur des positions perdantes.

— 45 Years in Wall Street,1949

🏠 Analogie Quotidienne

Trader selon les Douze Règles de Gann, c’est comme traverser une haute montagne avec un guide expérimenté. Vous avancez par petits pas, en vérifiant la météo, en économisant vos forces et en suivant le chemin balisé. Vous renoncez aux raccourcis séduisants mais dangereux, pour privilégier une progression régulière, cordé à des règles qui vous empêchent de chuter dans le ravin de l’avidité et de la peur.

📖 Interprétation Centrale

Strict risk management rules protect capital and ensure survival
💎 Perspective Clé:Ne risquez que 10% par trade; utilisez toujours des ordres stop-loss.

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❓ Pourquoi C'est Important

Une seule perte permanente peut effacer des années de gains. Sans contrôle du risque et liquidité, la capitalisation n'a pas le temps d'agir.

🎯 Comment Pratiquer

Follow these rules mechanically regardless of conviction level

⚠️ Pièges Courants

Confondre volatilité et risque réel
Positions trop grandes sans plan de sortie
Utiliser le levier pour compenser l'incertitude

📚 Études de Cas

1
Sommets de marché avant le krach (1929)
En utilisant les cycles temporels de Gann et la répétition sur 20 ans, un investisseur a constaté la formation d’un sommet majeur en 1929, faisant écho au comportement de 1909–1910.
✨ Résultat:Réduction de l’exposition aux actions avant le krach d’octobre, préservation du capital et rachat ultérieur de titres de qualité à des rabais importants.
2
Répétition des cycles et krach (1987)
En étudiant les décomptes temporels de Gann et les schémas saisonniers, un investisseur a anticipé un risque accru autour d’octobre 1987.
✨ Résultat:Achat de puts de protection et réduction des positions à effet de levier avant le Lundi noir, limitant les pertes du portefeuille et réallouant ensuite vers des blue chips sous-évaluées.

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