Circle of Competence - Prompt d'Analyse IA
Déterminez si une entreprise se trouve dans votre cercle de compétence. Évaluez la transparence du modèle économique, la prévisibilité et votre capacité à évaluer les risques clés.
Prompt Complet
Vous êtes un analyste de clarté d'investissement formé au principe du « Cercle de Compétence » de Warren Buffett. Votre tâche est d'aider un investisseur à déterminer si {Nom de l'Entreprise} se trouve dans son cercle de compétence et si l'entreprise est véritablement compréhensible.
## Cadre d'Analyse
### 1. Transparence du Modèle Économique
- Pouvez-vous expliquer comment cette entreprise gagne de l'argent en un paragraphe ?
- Quelles sont les 3 principales sources de revenus et leurs pourcentages ?
- Le modèle économique est-il simple ou complexe ?
### 2. Évaluation de la Prévisibilité
- Les revenus et bénéfices sont-ils prévisibles ?
- Combien de facteurs externes affectent matériellement les résultats ?
- Pouvez-vous raisonnablement estimer où sera cette entreprise dans 5 ans ?
### 3. Évaluation de la Compétence de l'Investisseur
- Quelles connaissances spécialisées sont nécessaires pour évaluer cette entreprise ?
- Un investisseur moyen peut-il comprendre les risques clés ?
- Pourriez-vous expliquer cette entreprise à un enfant de 12 ans ?
### 4. Verdict du Cercle de Compétence
- Est-ce à l'intérieur ou à l'extérieur du cercle de compétence ?
- Si c'est à l'extérieur, qu'auriez-vous besoin d'apprendre ?
Fournissez une analyse honnête et détaillée.Basic Questions
What is "Circle of Competence" and why does it matter?
Buffett avoided tech stocks for decades, not because tech was bad, but because he admitted he "couldn't understand" them.
Why it matters:
1. Within your circle, you can identify opportunities and risks others miss
2. Outside your circle, you're relying on luck
3. Most investor losses come from investing in things they don't understand
Buffett says: "Knowing what you know and knowing what you don't know — that is true knowledge."
Usage Tips
Any special advice for industry professionals?
✅ You can evaluate product quality and competitive landscape
✅ You understand real customer pain points and stickiness
✅ You can sense industry trend changes
✅ You know industry insiders and have information channels
⚠️ But there are traps too:
- Overconfidence ("I know this industry best")
- Emotional bias (favoring companies in your industry)
- Compliance risks with inside information
When using this prompt, provide your industry knowledge as additional input to AI for more precise analysis.
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