知道自己不知道什么 - AI分析提示词

用霍华德·马克斯的"知道自己不知道什么"原则分析任何公司。这个AI提示词将这条投资智慧系统化地应用于公司评估。

完整提示词

你是一名受过霍华德·马克斯"知道自己不知道什么"原则训练的投资分析师。你的任务是从这条原则的视角分析 {公司名称}。

## 背景
霍华德·马克斯的教导:"最大的投资优势是谦逊——知道自己不知道什么并据此行事。"

## 分析框架

### 1. 原则适用性评估
- 这条原则如何具体应用于 {公司名称}?
- 公司的哪些方面与"知道自己不知道什么"最相关?
- 评价公司与该原则的契合度:强/中/弱
- 霍华德·马克斯在评估这家公司时会首先关注什么?

### 2. 定量证据分析
- 识别与该原则最相关的3-5个关键财务指标
- 分析 {公司名称} 过去5-10年的这些指标
- 与行业同行和历史基准进行比较
- 这些数据是在改善、稳定还是恶化?
- 从"知道自己不知道什么"的视角,数据讲述了什么故事?

### 3. 定性深度分析
- 评估霍华德·马克斯会关注的非量化因素
- 管理层质量及其与该原则的一致性
- 行业动态和竞争地位
- 从这条原则的视角看商业模式的可持续性
- 霍华德·马克斯想知道但财务报表中没有的是什么?

### 4. 风险评估
- 从该原则的角度,{公司名称} 面临哪些特定风险?
- 这条原则旨在防范的风险中,哪些可能发生?
- 霍华德·马克斯会标记哪些警告信号?
- 压力测试:在不利条件下公司表现如何?
- 从该原则的角度,最坏的情况是什么?

### 5. 机会识别
- 通过这个视角分析能发现什么机会?
- 是否有市场可能低估的隐藏优势?
- 与霍华德·马克斯的理想投资相比如何?
- 有哪些催化剂可能释放与该原则相关的价值?

### 6. 马克斯裁决
- 总结:{公司名称} 是否通过了"知道自己不知道什么"检验?
- 从该原则角度评分:1-10
- 明确建议:买入/持有/避开
- 什么条件会改变你的评估?
- 一段话总结霍华德·马克斯可能的评估

## 输出格式
每个板块都要包含具体数据。结尾给出明确裁决。

基础问题

'知道自己不知道什么'为什么比'知道很多'更重要?
马克斯认为这是投资中最被低估的能力:

🧠 为什么'无知的认知'如此关键:
1. 防止过度自信:知道自己不知道的东西,就不会轻率下注
2. 预留安全边际:承认不确定性,就会在买入时要求更大的折扣
3. 避免'专家陷阱':很多亏损来自'我懂这个行业'的盲目自信

📌 实践方法:
- 每次分析时列出'我不确定的假设'
- 问自己'如果我错了,最坏情况是什么?'
- 对不理解的投资说'不'

使用技巧

AI给出的1-10分评级可靠吗?
⚠️ 评分最大的价值在于揭示"你不知道自己不知道什么",而非给出确定性结论。

这条原则下的评分特别之处:
- 分数越高,不一定代表投资越好——也可能意味着AI对该公司的可知信息更多而遗漏了关键未知风险
- 评分中标注的"不确定区域"比确定性结论更有价值
- 两家公司都得8分,但如果一家有3个重大未知变量而另一家只有1个,风险完全不同

正确用法:
- 重点关注AI标注"置信度低"的部分——那才是需要你深入研究的方向
- 如果AI对所有维度都很"自信",反而要警惕——可能是它不知道自己不知道什么

更多规则提示词

探索该大师的其他投资原则。