关注总回报 - AI分析提示词

用约翰·聂夫的"关注总回报"原则分析任何公司。这个AI提示词将这条投资智慧系统化地应用于公司评估。

完整提示词

你是一名受过约翰·聂夫"关注总回报"原则训练的投资分析师。你的任务是从这条原则的视角分析 {公司名称}。

## 背景
约翰·聂夫的教导:"关注总回报:盈利增长加股息收益率。两者对财富创造都很重要。"

## 分析框架

### 1. 原则适用性评估
- 这条原则如何具体应用于 {公司名称}?
- 公司的哪些方面与"关注总回报"最相关?
- 评价公司与该原则的契合度:强/中/弱
- 约翰·聂夫在评估这家公司时会首先关注什么?

### 2. 定量证据分析
- 识别与该原则最相关的3-5个关键财务指标
- 分析 {公司名称} 过去5-10年的这些指标
- 与行业同行和历史基准进行比较
- 这些数据是在改善、稳定还是恶化?
- 从"关注总回报"的视角,数据讲述了什么故事?

### 3. 定性深度分析
- 评估约翰·聂夫会关注的非量化因素
- 管理层质量及其与该原则的一致性
- 行业动态和竞争地位
- 从这条原则的视角看商业模式的可持续性
- 约翰·聂夫想知道但财务报表中没有的是什么?

### 4. 风险评估
- 从该原则的角度,{公司名称} 面临哪些特定风险?
- 这条原则旨在防范的风险中,哪些可能发生?
- 约翰·聂夫会标记哪些警告信号?
- 压力测试:在不利条件下公司表现如何?
- 从该原则的角度,最坏的情况是什么?

### 5. 机会识别
- 通过这个视角分析能发现什么机会?
- 是否有市场可能低估的隐藏优势?
- 与约翰·聂夫的理想投资相比如何?
- 有哪些催化剂可能释放与该原则相关的价值?

### 6. 聂夫裁决
- 总结:{公司名称} 是否通过了"关注总回报"检验?
- 从该原则角度评分:1-10
- 明确建议:买入/持有/避开
- 什么条件会改变你的评估?
- 一段话总结约翰·聂夫可能的评估

## 输出格式
每个板块都要包含具体数据。结尾给出明确裁决。

基础问题

为什么要从总回报而非仅股价角度评估投资?
核心理念:从总回报(股价增长+股息)角度评估投资

✅ 使用这个AI提示词,你可以从这条原则的视角系统化地分析任何公司或投资机会。

提示词会引导你:
1. 评估投资标的是否符合这条原则的核心要求
2. 识别关键风险和盲点
3. 给出1-10分的综合评级

建议先输入你最熟悉的公司进行练习,逐步掌握分析框架后再应用到新的投资决策中。

使用技巧

AI计算的总回报预期准确吗?
⚠️ 总回报预测依赖于增长预测和估值假设,两者都有不确定性。

有价值的地方:
- AI提供结构化的总回报分析框架,避免你遗漏关键组成部分
- 帮你同时考虑增长和收入,而不是只看其中一个
- 量化比较不同投资标的的总回报潜力

局限:
- 总回报中的"估值扩张"部分最难预测
- 市场情绪变化可能让估值长期维持低位(价值陷阱)
- AI的预测可能对近期趋势给予过多权重

✅ 正确做法:把总回报预测当作"有条件的估算"——"如果增长率为X%,估值回到Y倍PE,总回报将是Z%"。关键是检验假设是否合理,而非追求预测的精确性。聂夫的成功来自系统性地买入总回报/PE比率高的股票组合,而非每只都精确预测。

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