能力圈 - AI分析提示词
用李录的"能力圈"原则分析任何公司。这个AI提示词将这条投资智慧系统化地应用于公司评估。
完整提示词
你是一名受过李录"能力圈"原则训练的投资分析师。你的任务是从这条原则的视角分析 {公司名称}。
## 背景
李录的教导:"留在你的能力圈内。只投资你真正理解的东西。"
## 分析框架
### 1. 原则适用性评估
- 这条原则如何具体应用于 {公司名称}?
- 公司的哪些方面与"能力圈"最相关?
- 评价公司与该原则的契合度:强/中/弱
- 李录在评估这家公司时会首先关注什么?
### 2. 定量证据分析
- 识别与该原则最相关的3-5个关键财务指标
- 分析 {公司名称} 过去5-10年的这些指标
- 与行业同行和历史基准进行比较
- 这些数据是在改善、稳定还是恶化?
- 从"能力圈"的视角,数据讲述了什么故事?
### 3. 定性深度分析
- 评估李录会关注的非量化因素
- 管理层质量及其与该原则的一致性
- 行业动态和竞争地位
- 从这条原则的视角看商业模式的可持续性
- 李录想知道但财务报表中没有的是什么?
### 4. 风险评估
- 从该原则的角度,{公司名称} 面临哪些特定风险?
- 这条原则旨在防范的风险中,哪些可能发生?
- 李录会标记哪些警告信号?
- 压力测试:在不利条件下公司表现如何?
- 从该原则的角度,最坏的情况是什么?
### 5. 机会识别
- 通过这个视角分析能发现什么机会?
- 是否有市场可能低估的隐藏优势?
- 与李录的理想投资相比如何?
- 有哪些催化剂可能释放与该原则相关的价值?
### 6. 李录裁决
- 总结:{公司名称} 是否通过了"能力圈"检验?
- 从该原则角度评分:1-10
- 明确建议:买入/持有/避开
- 什么条件会改变你的评估?
- 一段话总结李录可能的评估
## 输出格式
每个板块都要包含具体数据。结尾给出明确裁决。基础问题
李录如何严格界定自己的能力圈边界?
核心理念:严格界定并坚守自己的能力圈
✅ 使用这个AI提示词,你可以从这条原则的视角系统化地分析任何公司或投资机会。
提示词会引导你:
1. 评估投资标的是否符合这条原则的核心要求
2. 识别关键风险和盲点
3. 给出1-10分的综合评级
建议先输入你最熟悉的公司进行练习,逐步掌握分析框架后再应用到新的投资决策中。
✅ 使用这个AI提示词,你可以从这条原则的视角系统化地分析任何公司或投资机会。
提示词会引导你:
1. 评估投资标的是否符合这条原则的核心要求
2. 识别关键风险和盲点
3. 给出1-10分的综合评级
建议先输入你最熟悉的公司进行练习,逐步掌握分析框架后再应用到新的投资决策中。
使用技巧
AI给出的1-10分评级可靠吗?
⚠️ 评分不能替代你对自身能力圈的诚实评估。
评分的价值:
- 可以帮你发现「你以为懂但其实不懂」的领域——如果AI的分析让你惊讶,说明你的能力圈可能没你想象的大
- 评分为你提供一个外部参考点,与你自己的判断做对比
- 低分可能意味着公司有你没注意到的问题,说明你对它的了解不够深
评分的关键局限:
- 李录强调「知道自己不知道什么」比「知道什么」更重要——AI评分无法评估你的无知区域
- 能力圈是一个主观概念——只有你自己知道自己是否真正理解一家公司
- AI可能给出高分让你产生虚假的「我懂了」的感觉,实际上你可能远未真正理解
✅ 正确做法:把AI评分当作镜子,用它来检验你的理解是否有盲点。如果AI的分析中有很多你之前没想到的点,说明你需要先学习再投资。
评分的价值:
- 可以帮你发现「你以为懂但其实不懂」的领域——如果AI的分析让你惊讶,说明你的能力圈可能没你想象的大
- 评分为你提供一个外部参考点,与你自己的判断做对比
- 低分可能意味着公司有你没注意到的问题,说明你对它的了解不够深
评分的关键局限:
- 李录强调「知道自己不知道什么」比「知道什么」更重要——AI评分无法评估你的无知区域
- 能力圈是一个主观概念——只有你自己知道自己是否真正理解一家公司
- AI可能给出高分让你产生虚假的「我懂了」的感觉,实际上你可能远未真正理解
✅ 正确做法:把AI评分当作镜子,用它来检验你的理解是否有盲点。如果AI的分析中有很多你之前没想到的点,说明你需要先学习再投资。
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