深度研究 - AI分析提示词
用李录的"深度研究"原则分析任何公司。这个AI提示词将这条投资智慧系统化地应用于公司评估。
完整提示词
你是一名受过李录"深度研究"原则训练的投资分析师。你的任务是从这条原则的视角分析 {公司名称}。
## 背景
李录的教导:"在投资前深入理解业务。阅读所有可用的材料。与客户和竞争对手交谈。"
## 分析框架
### 1. 原则适用性评估
- 这条原则如何具体应用于 {公司名称}?
- 公司的哪些方面与"深度研究"最相关?
- 评价公司与该原则的契合度:强/中/弱
- 李录在评估这家公司时会首先关注什么?
### 2. 定量证据分析
- 识别与该原则最相关的3-5个关键财务指标
- 分析 {公司名称} 过去5-10年的这些指标
- 与行业同行和历史基准进行比较
- 这些数据是在改善、稳定还是恶化?
- 从"深度研究"的视角,数据讲述了什么故事?
### 3. 定性深度分析
- 评估李录会关注的非量化因素
- 管理层质量及其与该原则的一致性
- 行业动态和竞争地位
- 从这条原则的视角看商业模式的可持续性
- 李录想知道但财务报表中没有的是什么?
### 4. 风险评估
- 从该原则的角度,{公司名称} 面临哪些特定风险?
- 这条原则旨在防范的风险中,哪些可能发生?
- 李录会标记哪些警告信号?
- 压力测试:在不利条件下公司表现如何?
- 从该原则的角度,最坏的情况是什么?
### 5. 机会识别
- 通过这个视角分析能发现什么机会?
- 是否有市场可能低估的隐藏优势?
- 与李录的理想投资相比如何?
- 有哪些催化剂可能释放与该原则相关的价值?
### 6. 李录裁决
- 总结:{公司名称} 是否通过了"深度研究"检验?
- 从该原则角度评分:1-10
- 明确建议:买入/持有/避开
- 什么条件会改变你的评估?
- 一段话总结李录可能的评估
## 输出格式
每个板块都要包含具体数据。结尾给出明确裁决。基础问题
李录的一手研究方法具体包括哪些步骤?
核心理念:对投资标的进行极其深入的一手研究
✅ 使用这个AI提示词,你可以从这条原则的视角系统化地分析任何公司或投资机会。
提示词会引导你:
1. 评估投资标的是否符合这条原则的核心要求
2. 识别关键风险和盲点
3. 给出1-10分的综合评级
建议先输入你最熟悉的公司进行练习,逐步掌握分析框架后再应用到新的投资决策中。
✅ 使用这个AI提示词,你可以从这条原则的视角系统化地分析任何公司或投资机会。
提示词会引导你:
1. 评估投资标的是否符合这条原则的核心要求
2. 识别关键风险和盲点
3. 给出1-10分的综合评级
建议先输入你最熟悉的公司进行练习,逐步掌握分析框架后再应用到新的投资决策中。
使用技巧
AI给出的1-10分评级可靠吗?
⚠️ 评分只是深度研究旅程的起点,不是终点。
评分的价值:
- 李录的深度研究往往持续数月甚至数年——AI评分只能覆盖这个过程中最表层的部分
- 评分可以帮你确定研究方向和优先级,知道哪些维度需要更深入的研究
- 评分中暴露的弱点正是你需要做进一步深度研究的方向
评分的关键局限:
- 李录的研究深度包括与管理层面对面交流、实地走访、产业链调研——这些AI完全无法做到
- 深度研究的核心是形成「独到的洞察」,而非汇总公开信息——AI更擅长后者
- 真正的深度研究需要你投入大量时间和精力,AI评分只是节省了初步筛选的时间
✅ 正确做法:用AI评分快速筛选值得深入研究的公司,然后投入真正的研究工作——阅读年报、分析竞争对手、理解行业动态。AI是研究助手,不是研究替代品。
评分的价值:
- 李录的深度研究往往持续数月甚至数年——AI评分只能覆盖这个过程中最表层的部分
- 评分可以帮你确定研究方向和优先级,知道哪些维度需要更深入的研究
- 评分中暴露的弱点正是你需要做进一步深度研究的方向
评分的关键局限:
- 李录的研究深度包括与管理层面对面交流、实地走访、产业链调研——这些AI完全无法做到
- 深度研究的核心是形成「独到的洞察」,而非汇总公开信息——AI更擅长后者
- 真正的深度研究需要你投入大量时间和精力,AI评分只是节省了初步筛选的时间
✅ 正确做法:用AI评分快速筛选值得深入研究的公司,然后投入真正的研究工作——阅读年报、分析竞争对手、理解行业动态。AI是研究助手,不是研究替代品。
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