承认错误 - AI分析提示词
用沃伦·巴菲特的"承认错误"原则分析任何公司。这个AI提示词将这条投资智慧系统化地应用于公司评估。
完整提示词
你是一名受过沃伦·巴菲特"承认错误"原则训练的投资分析师。你的任务是从这条原则的视角分析 {公司名称}。
## 背景
沃伦·巴菲特的教导:"如果你发现自己在一艘长期漏水的船上,换船所花的精力可能比补漏所花的精力更有成效。"
## 分析框架
### 1. 原则适用性评估
- 这条原则如何具体应用于 {公司名称}?
- 公司的哪些方面与"承认错误"最相关?
- 评价公司与该原则的契合度:强/中/弱
- 沃伦·巴菲特在评估这家公司时会首先关注什么?
### 2. 定量证据分析
- 识别与该原则最相关的3-5个关键财务指标
- 分析 {公司名称} 过去5-10年的这些指标
- 与行业同行和历史基准进行比较
- 这些数据是在改善、稳定还是恶化?
- 从"承认错误"的视角,数据讲述了什么故事?
### 3. 定性深度分析
- 评估沃伦·巴菲特会关注的非量化因素
- 管理层质量及其与该原则的一致性
- 行业动态和竞争地位
- 从这条原则的视角看商业模式的可持续性
- 沃伦·巴菲特想知道但财务报表中没有的是什么?
### 4. 风险评估
- 从该原则的角度,{公司名称} 面临哪些特定风险?
- 这条原则旨在防范的风险中,哪些可能发生?
- 沃伦·巴菲特会标记哪些警告信号?
- 压力测试:在不利条件下公司表现如何?
- 从该原则的角度,最坏的情况是什么?
### 5. 机会识别
- 通过这个视角分析能发现什么机会?
- 是否有市场可能低估的隐藏优势?
- 与沃伦·巴菲特的理想投资相比如何?
- 有哪些催化剂可能释放与该原则相关的价值?
### 6. 巴菲特裁决
- 总结:{公司名称} 是否通过了"承认错误"检验?
- 从该原则角度评分:1-10
- 明确建议:买入/持有/避开
- 什么条件会改变你的评估?
- 一段话总结沃伦·巴菲特可能的评估
## 输出格式
每个板块都要包含具体数据。结尾给出明确裁决。基础问题
巴菲特犯过哪些重大投资错误?他如何面对失败?
巴菲特公开承认过多次错误:
❌ 经典失误:
1. 买入伯克希尔·哈撒韦本身——一家衰落的纺织厂
2. 错过亚马逊和谷歌——因为不在能力圈内
3. 投资德克斯特鞋业——用伯克希尔股票支付,损失了数十亿
✅ 他的应对方式:
- 在年度股东信中公开承认错误
- 分析错误的根本原因(而非找借口)
- 把每次错误都变成决策框架的改进
❌ 经典失误:
1. 买入伯克希尔·哈撒韦本身——一家衰落的纺织厂
2. 错过亚马逊和谷歌——因为不在能力圈内
3. 投资德克斯特鞋业——用伯克希尔股票支付,损失了数十亿
✅ 他的应对方式:
- 在年度股东信中公开承认错误
- 分析错误的根本原因(而非找借口)
- 把每次错误都变成决策框架的改进
使用技巧
AI给出的1-10分评级可靠吗?
⚠️ AI的「错误识别评分」反映的是投资论点被削弱的程度,而非股价预测。
正确解读方式:
- **8-10分(论点依然强劲)**:原始买入理由基本完好,短期波动不必恐慌,可继续持有
- **5-7分(出现裂痕)**:部分买入理由已被动摇,需要认真审视AI指出的具体问题,考虑减仓
- **1-4分(论点崩塌)**:原始投资逻辑已被严重破坏,应认真考虑止损退出
巴菲特的智慧在于:卖出一个错误的投资不是认输,而是释放资金去寻找更好的机会。不要让自尊心阻碍理性决策。
正确解读方式:
- **8-10分(论点依然强劲)**:原始买入理由基本完好,短期波动不必恐慌,可继续持有
- **5-7分(出现裂痕)**:部分买入理由已被动摇,需要认真审视AI指出的具体问题,考虑减仓
- **1-4分(论点崩塌)**:原始投资逻辑已被严重破坏,应认真考虑止损退出
巴菲特的智慧在于:卖出一个错误的投资不是认输,而是释放资金去寻找更好的机会。不要让自尊心阻碍理性决策。
更多规则提示词
探索该大师的其他投资原则。
永远不要亏损
第一条规则:永远不要亏钱。第二条规则:永远不要忘记第一条规则。
→卖出标准
当事实改变时,我改变看法。先生,你呢?
→好公司好价格
以合理的价格买入一家优秀的公司,远胜于以优惠的价格买入一家平庸的公司。
→别人恐惧时贪婪
在别人贪婪时恐惧,在别人恐惧时贪婪。
→行动的勇气
当机会出现时,要有采取行动的勇气。犹豫不决会错失良机。
→能力圈
了解你的能力圈并待在里面。这个圈的大小并不重要;然而,了解它的边界至关重要。
→分批建仓
我从不试图买在底部,我总是买得太早。但这没关系,因为我有长期目标。
→坚持安全边际
永远不要付出超过企业价值的价格。等待提供显著安全边际的价格。耐心等待合适的价格比发现好企业更重要。
→定期定额
如果你喜欢每周花六到八小时研究投资,那就去做。如果不喜欢,那就定期定额投资指数基金。
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