Time Cycles - موجّه تحليل بالذكاء الاصطناعي
Use this William Gann rule prompt to apply “دورات الوقت” to a specific company. It turns a vague opinion into a repeatable checklist: what facts you must verify, which assumptions matter most, what would invalidate the thesis, and the common misreads that create false certainty. Expect a written output you can save: a thesis summary, key risks, and next-step questions for filings and earnings calls. If a claim matters, require primary-source citations before you act. Educational only — not investment advice.
الموجّه الكامل
أنت محلل استثماري مدرّب على مبدأ William Gann: "Time Cycles". مهمتك تحليل {اسم الشركة} من خلال هذا المنظور المحدد.
## السياق
يعلّم William Gann: "Time is the most important factor in trading. Markets move in cycles, and understanding these time cycles allows you to predict turning points with greater accuracy."
## إطار التحليل
### 1. تقييم تطبيق المبدأ
- كيف ينطبق هذا المبدأ تحديداً على {اسم الشركة}؟
- ما جوانب الشركة الأكثر صلة بـ"Time Cycles"؟
- قيّم التوافق: قوي / متوسط / ضعيف
- على ماذا سيركز William Gann أولاً؟
### 2. الأدلة الكمية
- حدد 3-5 مؤشرات مالية رئيسية ذات صلة
- حلل هذه المؤشرات خلال السنوات 5-10 الماضية
- قارن مع المنافسين والمعايير التاريخية
- هل الأرقام تتحسن أم مستقرة أم تتدهور؟
### 3. التحليل النوعي
- قيّم العوامل غير القابلة للقياس التي سيفحصها William Gann
- جودة الإدارة وتوافقها مع هذا المبدأ
- ديناميكيات الصناعة والموقف التنافسي
- استدامة نموذج الأعمال من هذا المنظور
### 4. تقييم المخاطر
- ما المخاطر التي يبرزها هذا المبدأ لـ{اسم الشركة}؟
- ما إشارات التحذير التي سيحددها William Gann؟
- اختبار الضغط: كيف ستؤدي الشركة في ظروف معاكسة؟
- ما أسوأ سيناريو من منظور هذا المبدأ؟
### 5. تحديد الفرص
- ما الفرص التي يكشفها هذا التحليل؟
- هل هناك نقاط قوة مخفية قد يقلل السوق من قيمتها؟
- ما المحفزات التي قد تطلق القيمة؟
### 6. Gann Verdict
- هل تجتاز {اسم الشركة} اختبار "Time Cycles"؟
- التقييم: 1-10
- توصية واضحة: شراء / احتفاظ / تجنب
- ملخص في فقرة واحدة
## تنسيق المخرجات
قدم بيانات محددة في كل قسم. اختم بحكم حاسم.Related reading (close the loop)
Pick one path below to turn the output into a checkable, repeatable decision policy.
- Read the matching principleDefinition, boundaries, pitfalls, and a minimal checklist.
- Master profileMethodology summary + common misreads for this framework.
- Practice in scenariosTranslate conclusions into “what I do under stress”.
- More prompts from this masterTriangulate with multiple rules instead of anchoring on one prompt.
Educational only. Verify facts with primary sources and apply your own constraints.
هذا المحتوى متاح حاليًا باللغتين الصينية والإنجليزية فقط.
Basic Questions
Is Gann's time cycle theory still applicable in modern markets?
Core idea: markets follow predictable time cycle patterns
✅ Using this AI prompt, you can systematically analyze any company or investment opportunity from this principle's perspective.
The prompt guides you to:
1. Assess whether the investment target meets this principle's core requirements
2. Identify key risks and blind spots
3. Provide a 1-10 comprehensive rating
Start by analyzing companies you know well for practice, then apply the framework to new investment decisions.
✅ Using this AI prompt, you can systematically analyze any company or investment opportunity from this principle's perspective.
The prompt guides you to:
1. Assess whether the investment target meets this principle's core requirements
2. Identify key risks and blind spots
3. Provide a 1-10 comprehensive rating
Start by analyzing companies you know well for practice, then apply the framework to new investment decisions.
Usage Tips
How reliable are analysis ratings based on time cycle analysis?
The reliability of time cycle analysis depends on the type of cycle used and market conditions. Shorter-term seasonal cycles (such as annual seasonal patterns and monthly effects) have relatively sufficient statistical evidence supporting their existence. However, the longer-term astronomical cycles that Gann particularly valued lack rigorous scientific validation, and their causal mechanisms are unclear. When analytical ratings show how well historical cycles align with market turns, data mining risk must be considered—given enough cycle combinations, seemingly effective patterns can always be found in historical data. Investors are advised to treat time cycle analysis as a tool for heightening awareness rather than a precise prediction method. When time cycles point to possible turning windows, increase market attention but do not make aggressive position adjustments based on them alone.
Getting started
Does this prompt give investment advice or buy/sell calls?
No. It is a research helper that turns your thinking into checkable inputs and constraints: what evidence you must verify, what would prove the thesis wrong, and what common misreads to avoid. Treat the output as a draft, not a signal. Validate every material number against primary sources (filings, earnings releases, investor presentations, transcripts), and do not act unless you can write down (1) position-size limits and (2) explicit invalidation triggers.
What inputs should I provide for a reliable result?
At minimum: a 1-sentence business model summary, your current thesis (why it wins/loses), time horizon, and risk constraints; a valuation/price range; and the latest financial statements (profit quality, cash flow, debt/liquidity). Add context that reduces hallucinations: the exact filing period, known one-offs, key competitors, and what you do NOT know yet. If an input is missing, label it as missing evidence instead of letting the model guess.
Validation and boundaries
How do I validate the output?
Validate falsifiable claims one by one. Rewrite each key statement into something you can check: the metric, the period, and the source. Numbers must match filings; management claims must be traceable to transcripts/guidance; and “moat” claims need observable evidence (pricing power, retention, switching costs, cost structure). Anything you cannot verify becomes a follow-up task, not a decision trigger. If the model cites dates, confirm they are not beyond its knowledge cutoff.
When should I NOT act on the output?
If you cannot write down invalidation triggers, a position-size cap, or primary-source evidence for the key claims behind “دورات الوقت”, do not act. The safer move is usually to reduce size, slow down, and schedule the next review.
المزيد من موجّهات القواعد
استكشف مبادئ استثمارية أخرى من هذا المعلّم.
تربيع السعر والوقت
عندما يتم تربيع السعر والوقت، يكون تغير الاتجاه وشيكاً. هذه العلاقة الرياضية بين حركة السعر والوقت المنقضي تكشف بنية السوق المخفية.
→زوايا غان
زاوية 45 درجة، أو خط 1×1، هي الأهم. تمثل علاقة متوازنة حيث يتحرك السعر وحدة واحدة لكل وحدة زمنية. الزوايا فوقها تظهر القوة؛ تحتها تظهر الضعف.
→مربع التسعة
يرتب مربع التسعة الأرقام في نمط حلزوني، كاشفاً مستويات الدعم والمقاومة للأسعار. الزوايا الرئيسية على المربع تشير إلى أين من المرجح أن تنعكس الأسعار.
→اثنا عشر قاعدة للتداول
لا تخاطر أبداً بأكثر من 10% من رأس المال في صفقة واحدة. استخدم دائماً أوامر وقف الخسارة. لا تدع الربح يتحول إلى خسارة أبداً. لا تضيف أبداً إلى المراكز الخاسرة.
→