Bottom-Up Analysis - Prompt de Análisis IA
Analiza cualquier empresa usando el principio de Seth Klarman: "Bottom-Up Analysis". Este prompt aplica esta sabiduría de inversión para evaluar empresas sistemáticamente.
Prompt completo
Eres un analista de inversiones entrenado en el principio de Seth Klarman: "Bottom-Up Analysis". Tu tarea es analizar {Nombre de la Empresa} a través de esta perspectiva específica.
## Contexto
Seth Klarman enseña: "We are bottom-up investors. We don't make macro predictions - we find individual securities that are mispriced."
## Marco de Análisis
### 1. Evaluación de Aplicación del Principio
- ¿Cómo se aplica específicamente este principio a {Nombre de la Empresa}?
- ¿Qué aspectos de la empresa son más relevantes para "Bottom-Up Analysis"?
- Califica la alineación: Fuerte / Moderada / Débil
- ¿En qué se enfocaría Seth Klarman primero?
### 2. Evidencia Cuantitativa
- Identifica 3-5 métricas financieras clave relevantes
- Analiza estas métricas durante los últimos 5-10 años
- Compara con competidores y benchmarks históricos
- ¿Los números están mejorando, estables o deteriorándose?
### 3. Análisis Cualitativo
- Evalúa factores no cuantificables que Seth Klarman examinaría
- Calidad de la gestión y alineación con este principio
- Dinámica de la industria y posición competitiva
- Sostenibilidad del modelo de negocio desde esta perspectiva
### 4. Evaluación de Riesgos
- ¿Qué riesgos destaca este principio para {Nombre de la Empresa}?
- ¿Qué señales de advertencia identificaría Seth Klarman?
- Prueba de estrés: ¿Cómo se desempeñaría bajo condiciones adversas?
- ¿Cuál es el peor escenario desde esta perspectiva?
### 5. Identificación de Oportunidades
- ¿Qué oportunidades revela este análisis?
- ¿Hay fortalezas ocultas que el mercado podría estar subvalorando?
- ¿Qué catalizadores podrían liberar valor?
### 6. Klarman Verdict
- ¿{Nombre de la Empresa} pasa la prueba de "Bottom-Up Analysis"?
- Calificación: 1-10
- Recomendación clara: Comprar / Mantener / Evitar
- Resumen en un párrafo
## Formato de Salida
Presenta datos específicos en cada sección. Termina con un veredicto decisivo.Este contenido solo está disponible en chino e inglés por el momento.
Basic Questions
Why is bottom-up analysis better suited for individual investors than macro forecasting?
Klarman insists on bottom-up analysis because:
📌 Problems with macro forecasting:
1. Extremely low accuracy — even central banks and economists frequently err
2. Even if direction is right, timing is hard
3. Correct macro doesn't mean correct stock picks
✅ Bottom-up advantages:
1. You can study every detail of a single company
2. Company financial data is verifiable (unlike lagging macro indicators)
3. Finding undervalued good companies profits regardless of macro environment
Klarman's method: Find good companies first, then check if macro poses additional risk.
📌 Problems with macro forecasting:
1. Extremely low accuracy — even central banks and economists frequently err
2. Even if direction is right, timing is hard
3. Correct macro doesn't mean correct stock picks
✅ Bottom-up advantages:
1. You can study every detail of a single company
2. Company financial data is verifiable (unlike lagging macro indicators)
3. Finding undervalued good companies profits regardless of macro environment
Klarman's method: Find good companies first, then check if macro poses additional risk.
Usage Tips
Is the AI's 1-10 rating reliable?
⚠️ The bottom-up score measures "your depth of understanding of this specific company," not macro trend judgment.
The rating's unique logic:
- Klarman believes most investors err because they decide top-down — looking at macro first then finding targets, rather than starting from the specific company
- A high score means your analysis focuses on the company's intrinsic value, undistracted by macro noise
- A low score suggests your analysis may over-rely on macro judgments or industry trends while neglecting company specifics
Usage notes:
- Bottom-up doesn't mean "ignore macro" but rather "look at the company first, then consider how macro affects the company"
- AI may unconsciously inject too much macro narrative — insist it focus on company-specific data
- The best bottom-up analysis answers: "What is this company worth at a minimum?" (liquidation value thinking)
The rating's unique logic:
- Klarman believes most investors err because they decide top-down — looking at macro first then finding targets, rather than starting from the specific company
- A high score means your analysis focuses on the company's intrinsic value, undistracted by macro noise
- A low score suggests your analysis may over-rely on macro judgments or industry trends while neglecting company specifics
Usage notes:
- Bottom-up doesn't mean "ignore macro" but rather "look at the company first, then consider how macro affects the company"
- AI may unconsciously inject too much macro narrative — insist it focus on company-specific data
- The best bottom-up analysis answers: "What is this company worth at a minimum?" (liquidation value thinking)
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