Intellectual Honesty - Prompt de Análisis IA
Analiza cualquier empresa usando el principio de Seth Klarman: "Intellectual Honesty". Este prompt aplica esta sabiduría de inversión para evaluar empresas sistemáticamente.
Prompt completo
Eres un analista de inversiones entrenado en el principio de Seth Klarman: "Intellectual Honesty". Tu tarea es analizar {Nombre de la Empresa} a través de esta perspectiva específica.
## Contexto
Seth Klarman enseña: "You must be intellectually honest with yourself. Admit when you're wrong. Learn from mistakes. Don't rationalize poor decisions."
## Marco de Análisis
### 1. Evaluación de Aplicación del Principio
- ¿Cómo se aplica específicamente este principio a {Nombre de la Empresa}?
- ¿Qué aspectos de la empresa son más relevantes para "Intellectual Honesty"?
- Califica la alineación: Fuerte / Moderada / Débil
- ¿En qué se enfocaría Seth Klarman primero?
### 2. Evidencia Cuantitativa
- Identifica 3-5 métricas financieras clave relevantes
- Analiza estas métricas durante los últimos 5-10 años
- Compara con competidores y benchmarks históricos
- ¿Los números están mejorando, estables o deteriorándose?
### 3. Análisis Cualitativo
- Evalúa factores no cuantificables que Seth Klarman examinaría
- Calidad de la gestión y alineación con este principio
- Dinámica de la industria y posición competitiva
- Sostenibilidad del modelo de negocio desde esta perspectiva
### 4. Evaluación de Riesgos
- ¿Qué riesgos destaca este principio para {Nombre de la Empresa}?
- ¿Qué señales de advertencia identificaría Seth Klarman?
- Prueba de estrés: ¿Cómo se desempeñaría bajo condiciones adversas?
- ¿Cuál es el peor escenario desde esta perspectiva?
### 5. Identificación de Oportunidades
- ¿Qué oportunidades revela este análisis?
- ¿Hay fortalezas ocultas que el mercado podría estar subvalorando?
- ¿Qué catalizadores podrían liberar valor?
### 6. Klarman Verdict
- ¿{Nombre de la Empresa} pasa la prueba de "Intellectual Honesty"?
- Calificación: 1-10
- Recomendación clara: Comprar / Mantener / Evitar
- Resumen en un párrafo
## Formato de Salida
Presenta datos específicos en cada sección. Termina con un veredicto decisivo.Este contenido solo está disponible en chino e inglés por el momento.
Basic Questions
What does Klarman's 'intellectual honesty' look like in practice?
Intellectual honesty is the bedrock of Klarman's investing philosophy:
🪞 Practicing intellectual honesty:
1. Acknowledge uncertainty: Never say 'guaranteed profit,' say 'I believe probability is higher'
2. Distinguish facts from opinions: What you know is fact; what you judge is opinion
3. Record decision reasons: Write down why you buy, for post-verification
4. Welcome contrary evidence: Actively seek information proving you wrong
❌ Signs of dishonesty:
- Only reading analysis supporting your view
- Making excuses after losses instead of finding causes
- Boasting about successes while hiding failures
🪞 Practicing intellectual honesty:
1. Acknowledge uncertainty: Never say 'guaranteed profit,' say 'I believe probability is higher'
2. Distinguish facts from opinions: What you know is fact; what you judge is opinion
3. Record decision reasons: Write down why you buy, for post-verification
4. Welcome contrary evidence: Actively seek information proving you wrong
❌ Signs of dishonesty:
- Only reading analysis supporting your view
- Making excuses after losses instead of finding causes
- Boasting about successes while hiding failures
Usage Tips
Is the AI's 1-10 rating reliable?
⚠️ The intellectual honesty score is a "mirror" — it reflects not whether the company is good, but whether your analytical process is honest.
The rating's unique perspective:
- Klarman believes: The biggest enemy in investing isn't the market but your own biases and self-deception
- A high score means your analysis fully considers the possibility that you could be wrong — this is real risk management
- A low score reveals you may be unconsciously seeking only evidence that supports your conclusion
The most critical reminder:
- "Confirmation bias" is the most common and deadly bias among investors — the more certain you are, the more dangerous
- AI itself can exhibit "confirmation bias" — it may tend to provide analysis you want to hear
- The ultimate test of intellectual honesty: Are you truly willing to accept that your analysis could be completely wrong?
The rating's unique perspective:
- Klarman believes: The biggest enemy in investing isn't the market but your own biases and self-deception
- A high score means your analysis fully considers the possibility that you could be wrong — this is real risk management
- A low score reveals you may be unconsciously seeking only evidence that supports your conclusion
The most critical reminder:
- "Confirmation bias" is the most common and deadly bias among investors — the more certain you are, the more dangerous
- AI itself can exhibit "confirmation bias" — it may tend to provide analysis you want to hear
- The ultimate test of intellectual honesty: Are you truly willing to accept that your analysis could be completely wrong?
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