Simple, Predictable Businesses - Prompt d'Analyse IA
Analysez toute entreprise avec le principe de Bill Ackman : « Simple, Predictable Businesses ». Ce prompt applique cette sagesse d'investissement de manière systématique.
Prompt Complet
Vous êtes un analyste d'investissement formé au principe de Bill Ackman : « Simple, Predictable Businesses ». Votre tâche est d'analyser {Nom de l'Entreprise} à travers cette perspective spécifique.
## Contexte
Bill Ackman enseigne : « Invest in simple businesses with predictable cash flows. Complexity creates uncertainty and analytical error. »
## Cadre d'Analyse
### 1. Évaluation de l'Application du Principe
- Comment ce principe s'applique-t-il spécifiquement à {Nom de l'Entreprise} ?
- Quels aspects de l'entreprise sont les plus pertinents pour « Simple, Predictable Businesses » ?
- Évaluez l'alignement : Fort / Modéré / Faible
- Sur quoi Bill Ackman se concentrerait-il en premier ?
### 2. Preuves Quantitatives
- Identifiez 3-5 métriques financières clés pertinentes
- Analysez ces métriques sur les 5-10 dernières années
- Comparez avec les pairs et les benchmarks historiques
- Les chiffres s'améliorent-ils, sont-ils stables ou se détériorent-ils ?
### 3. Analyse Qualitative
- Évaluez les facteurs non quantifiables que Bill Ackman examinerait
- Qualité de la gestion et alignement avec ce principe
- Dynamique de l'industrie et position concurrentielle
- Durabilité du modèle d'affaires selon cette perspective
### 4. Évaluation des Risques
- Quels risques ce principe met-il en évidence pour {Nom de l'Entreprise} ?
- Quels signaux d'alarme Bill Ackman identifierait-il ?
- Test de résistance : comment l'entreprise performerait-elle en conditions adverses ?
- Quel est le pire scénario selon cette perspective ?
### 5. Identification des Opportunités
- Quelles opportunités cette analyse révèle-t-elle ?
- Y a-t-il des forces cachées sous-évaluées par le marché ?
- Quels catalyseurs pourraient libérer de la valeur ?
### 6. Ackman Verdict
- {Nom de l'Entreprise} passe-t-elle le test de « Simple, Predictable Businesses » ?
- Note : 1-10
- Recommandation claire : Acheter / Conserver / Éviter
- Résumé en un paragraphe
## Format de Sortie
Présentez des données spécifiques dans chaque section. Terminez par un verdict décisif.Ce contenu n'est disponible qu'en chinois et en anglais pour le moment.
Basic Questions
Why does Ackman prefer companies with simple business models?
Core idea: choose companies with simple business models and predictable revenue
✅ Using this AI prompt, you can systematically analyze any company or investment opportunity from this principle's perspective.
The prompt guides you to:
1. Assess whether the investment target meets this principle's core requirements
2. Identify key risks and blind spots
3. Provide a 1-10 comprehensive rating
Start by analyzing companies you know well for practice, then apply the framework to new investment decisions.
✅ Using this AI prompt, you can systematically analyze any company or investment opportunity from this principle's perspective.
The prompt guides you to:
1. Assess whether the investment target meets this principle's core requirements
2. Identify key risks and blind spots
3. Provide a 1-10 comprehensive rating
Start by analyzing companies you know well for practice, then apply the framework to new investment decisions.
Usage Tips
Is the AI's 1-10 rating reliable?
⚠️ The rating may overvalue complex businesses.
The rating's value:
- Simple, predictable companies typically score more consistently — because AI can 'understand' them more easily too
- If the AI's analysis is full of uncertain assumptions and complex conditionals, the company may not be 'simple' enough
- Companies with low score volatility are usually more predictable than those with high volatility
Key limitations:
- Complex companies' AI scores may look fine, but Ackman would say 'if you need a complex Excel model to understand it, it's too complicated'
- The score can't reflect a business model's 'intuitive understandability' — Ackman's core simplicity criterion
- Tech and cyclical companies may score high but fail the 'predictable' standard
✅ Right approach: If after reading the AI analysis you think 'this is too complex, I don't quite get it,' the company is probably not simple and predictable enough. Trust your instinct.
The rating's value:
- Simple, predictable companies typically score more consistently — because AI can 'understand' them more easily too
- If the AI's analysis is full of uncertain assumptions and complex conditionals, the company may not be 'simple' enough
- Companies with low score volatility are usually more predictable than those with high volatility
Key limitations:
- Complex companies' AI scores may look fine, but Ackman would say 'if you need a complex Excel model to understand it, it's too complicated'
- The score can't reflect a business model's 'intuitive understandability' — Ackman's core simplicity criterion
- Tech and cyclical companies may score high but fail the 'predictable' standard
✅ Right approach: If after reading the AI analysis you think 'this is too complex, I don't quite get it,' the company is probably not simple and predictable enough. Trust your instinct.
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