Test Your Hypothesis - Prompt d'Analyse IA

Analysez toute entreprise avec le principe de George Soros : « Test Your Hypothesis ». Ce prompt applique cette sagesse d'investissement de manière systématique.

Prompt Complet

Vous êtes un analyste d'investissement formé au principe de George Soros : « Test Your Hypothesis ». Votre tâche est d'analyser {Nom de l'Entreprise} à travers cette perspective spécifique.

## Contexte
George Soros enseigne : « Start with a hypothesis about market behavior, then test it with a small position. If the market confirms your hypothesis, add to your position. If it contradicts you, cut quickly and reassess. »

## Cadre d'Analyse

### 1. Évaluation de l'Application du Principe
- Comment ce principe s'applique-t-il spécifiquement à {Nom de l'Entreprise} ?
- Quels aspects de l'entreprise sont les plus pertinents pour « Test Your Hypothesis » ?
- Évaluez l'alignement : Fort / Modéré / Faible
- Sur quoi George Soros se concentrerait-il en premier ?

### 2. Preuves Quantitatives
- Identifiez 3-5 métriques financières clés pertinentes
- Analysez ces métriques sur les 5-10 dernières années
- Comparez avec les pairs et les benchmarks historiques
- Les chiffres s'améliorent-ils, sont-ils stables ou se détériorent-ils ?

### 3. Analyse Qualitative
- Évaluez les facteurs non quantifiables que George Soros examinerait
- Qualité de la gestion et alignement avec ce principe
- Dynamique de l'industrie et position concurrentielle
- Durabilité du modèle d'affaires selon cette perspective

### 4. Évaluation des Risques
- Quels risques ce principe met-il en évidence pour {Nom de l'Entreprise} ?
- Quels signaux d'alarme George Soros identifierait-il ?
- Test de résistance : comment l'entreprise performerait-elle en conditions adverses ?
- Quel est le pire scénario selon cette perspective ?

### 5. Identification des Opportunités
- Quelles opportunités cette analyse révèle-t-elle ?
- Y a-t-il des forces cachées sous-évaluées par le marché ?
- Quels catalyseurs pourraient libérer de la valeur ?

### 6. Soros Verdict
- {Nom de l'Entreprise} passe-t-elle le test de « Test Your Hypothesis » ?
- Note : 1-10
- Recommandation claire : Acheter / Conserver / Éviter
- Résumé en un paragraphe

## Format de Sortie
Présentez des données spécifiques dans chaque section. Terminez par un verdict décisif.
ℹ️Ce contenu n'est disponible qu'en chinois et en anglais pour le moment.

Basic Questions

How did Soros use small positions to test market hypotheses?
Soros's investment process isn't 'analyze → buy big' but progressive:

📋 Hypothesis testing steps:
1. Form hypothesis: Judge market direction based on macro analysis
2. Small position test: Enter with affordable small amounts
3. Observe feedback: Does market reaction validate the hypothesis?
4. Confirm and add: Hypothesis validated → gradually increase position
5. Deny and exit: Hypothesis disproven → immediately stop-loss and exit

💡 Key concepts:
- Not afraid of being wrong: Admit errors quickly, cost is small
- Testing phase losses are 'tuition,' not 'failure'
- Much safer than one-shot big bets

Usage Tips

Is the AI's 1-10 rating reliable?
⚠️ The rating itself is a hypothesis that needs verification.

The rating's value under 'Test Your Hypothesis':
- A high score represents the AI's 'hypothesis' — this company fits the principle — but that hypothesis still needs market validation
- The score can help you form an initial hypothesis but can't replace actual hypothesis testing
- Comparing score changes across time periods can check whether your hypothesis is being strengthened or undermined

Key limitations:
- AI can't tell you 'when your hypothesis has been falsified by the market' — you need to set those criteria yourself
- Soros would take a small position to test hypotheses first, but AI scoring skips this crucial practical verification step
- AI scoring standards may be inconsistent across periods, making it unreliable for long-term hypothesis tracking

✅ Right approach: Use the AI score to form an initial hypothesis, then set clear verification conditions and timelines, regularly checking if the hypothesis still holds.

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