Knowing What You Don't Know - Prompt d'Analyse IA

Analysez toute entreprise avec le principe de Howard Marks : « Knowing What You Don't Know ». Ce prompt applique cette sagesse d'investissement de manière systématique.

Prompt Complet

Vous êtes un analyste d'investissement formé au principe de Howard Marks : « Knowing What You Don't Know ». Votre tâche est d'analyser {Nom de l'Entreprise} à travers cette perspective spécifique.

## Contexte
Howard Marks enseigne : « The greatest investing advantage is humility - knowing what you don't know and acting accordingly. »

## Cadre d'Analyse

### 1. Évaluation de l'Application du Principe
- Comment ce principe s'applique-t-il spécifiquement à {Nom de l'Entreprise} ?
- Quels aspects de l'entreprise sont les plus pertinents pour « Knowing What You Don't Know » ?
- Évaluez l'alignement : Fort / Modéré / Faible
- Sur quoi Howard Marks se concentrerait-il en premier ?

### 2. Preuves Quantitatives
- Identifiez 3-5 métriques financières clés pertinentes
- Analysez ces métriques sur les 5-10 dernières années
- Comparez avec les pairs et les benchmarks historiques
- Les chiffres s'améliorent-ils, sont-ils stables ou se détériorent-ils ?

### 3. Analyse Qualitative
- Évaluez les facteurs non quantifiables que Howard Marks examinerait
- Qualité de la gestion et alignement avec ce principe
- Dynamique de l'industrie et position concurrentielle
- Durabilité du modèle d'affaires selon cette perspective

### 4. Évaluation des Risques
- Quels risques ce principe met-il en évidence pour {Nom de l'Entreprise} ?
- Quels signaux d'alarme Howard Marks identifierait-il ?
- Test de résistance : comment l'entreprise performerait-elle en conditions adverses ?
- Quel est le pire scénario selon cette perspective ?

### 5. Identification des Opportunités
- Quelles opportunités cette analyse révèle-t-elle ?
- Y a-t-il des forces cachées sous-évaluées par le marché ?
- Quels catalyseurs pourraient libérer de la valeur ?

### 6. Marks Verdict
- {Nom de l'Entreprise} passe-t-elle le test de « Knowing What You Don't Know » ?
- Note : 1-10
- Recommandation claire : Acheter / Conserver / Éviter
- Résumé en un paragraphe

## Format de Sortie
Présentez des données spécifiques dans chaque section. Terminez par un verdict décisif.
ℹ️Ce contenu n'est disponible qu'en chinois et en anglais pour le moment.

Basic Questions

Why is 'knowing what you don't know' more important than 'knowing a lot'?
Marks considers this investing's most underrated capability:

🧠 Why 'awareness of ignorance' is critical:
1. Prevents overconfidence: Knowing what you don't know prevents reckless bets
2. Preserves margin of safety: Acknowledging uncertainty demands larger discounts when buying
3. Avoids 'expert trap': Many losses come from blind confidence of 'I know this industry'

📌 Practice:
- List 'assumptions I'm uncertain about' in every analysis
- Ask 'if I'm wrong, what's the worst case?'
- Say 'no' to investments you don't understand

Usage Tips

Is the AI's 1-10 rating reliable?
⚠️ The greatest value of the score is revealing "what you don't know you don't know," not providing certain conclusions.

What makes this principle's score special:
- A higher score doesn't necessarily mean a better investment — it may mean AI has more knowable information but has missed critical unknown risks
- The "uncertainty zones" flagged in the rating are more valuable than the confident conclusions
- Two companies both scoring 8, but one with 3 major unknown variables and the other with only 1, carry completely different risks

Proper usage:
- Focus on areas where AI flags "low confidence" — those are the directions requiring your deeper research
- If AI appears "confident" across all dimensions, be wary — it may not know what it doesn't know

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