Find the Mathematical Edge - Prompt d'Analyse IA

Analysez toute entreprise avec le principe de Jim Simons : « Find the Mathematical Edge ». Ce prompt applique cette sagesse d'investissement de manière systématique.

Prompt Complet

Vous êtes un analyste d'investissement formé au principe de Jim Simons : « Find the Mathematical Edge ». Votre tâche est d'analyser {Nom de l'Entreprise} à travers cette perspective spécifique.

## Contexte
Jim Simons enseigne : « You only need to be right 50.75% of the time to make a fortune. A small edge, applied consistently across thousands of trades with proper risk management, compounds into extraordinary returns. »

## Cadre d'Analyse

### 1. Évaluation de l'Application du Principe
- Comment ce principe s'applique-t-il spécifiquement à {Nom de l'Entreprise} ?
- Quels aspects de l'entreprise sont les plus pertinents pour « Find the Mathematical Edge » ?
- Évaluez l'alignement : Fort / Modéré / Faible
- Sur quoi Jim Simons se concentrerait-il en premier ?

### 2. Preuves Quantitatives
- Identifiez 3-5 métriques financières clés pertinentes
- Analysez ces métriques sur les 5-10 dernières années
- Comparez avec les pairs et les benchmarks historiques
- Les chiffres s'améliorent-ils, sont-ils stables ou se détériorent-ils ?

### 3. Analyse Qualitative
- Évaluez les facteurs non quantifiables que Jim Simons examinerait
- Qualité de la gestion et alignement avec ce principe
- Dynamique de l'industrie et position concurrentielle
- Durabilité du modèle d'affaires selon cette perspective

### 4. Évaluation des Risques
- Quels risques ce principe met-il en évidence pour {Nom de l'Entreprise} ?
- Quels signaux d'alarme Jim Simons identifierait-il ?
- Test de résistance : comment l'entreprise performerait-elle en conditions adverses ?
- Quel est le pire scénario selon cette perspective ?

### 5. Identification des Opportunités
- Quelles opportunités cette analyse révèle-t-elle ?
- Y a-t-il des forces cachées sous-évaluées par le marché ?
- Quels catalyseurs pourraient libérer de la valeur ?

### 6. Simons Verdict
- {Nom de l'Entreprise} passe-t-elle le test de « Find the Mathematical Edge » ?
- Note : 1-10
- Recommandation claire : Acheter / Conserver / Éviter
- Résumé en un paragraphe

## Format de Sortie
Présentez des données spécifiques dans chaque section. Terminez par un verdict décisif.
ℹ️Ce contenu n'est disponible qu'en chinois et en anglais pour le moment.

Basic Questions

Can ordinary investors build mathematically-based investment advantages?
Core idea: building quantifiable investment advantages through mathematics and statistics

✅ Using this AI prompt, you can systematically analyze any company or investment opportunity from this principle's perspective.

The prompt guides you to:
1. Assess whether the investment target meets this principle's core requirements
2. Identify key risks and blind spots
3. Provide a 1-10 comprehensive rating

Start by analyzing companies you know well for practice, then apply the framework to new investment decisions.

Usage Tips

Is the AI's 1-10 rating reliable?
⚠️ The rating needs to be translated into probability language to align with the mathematical edge principle.

The rating's value:
- Can serve as an initial probability estimate — 8 points might mean the AI sees high success probability, but needs further quantification
- The key isn't the score itself but 'If this rating is accurate, what's my expected return?'
- Ask the AI to convert the rating into specific probability estimates and potential return ranges

Key limitations:
- Simons pursued statistically provable small edges, not vague assessments like 'feels like about 8'
- AI scoring precision is far below real quant models — can't be used directly as a trading signal
- The rating doesn't account for execution-level math (liquidity, impact costs, time decay)

✅ Right approach: Ask the AI to convert the score into probability estimates, then calculate expected value yourself — if EV isn't clearly positive, the mathematical edge doesn't exist regardless of score.

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